【AiBase提要:】单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
虽然科学家在「慢地震」和普通地震之间没有发现绝对的关联，但是有科学家认为:
与GPT-4V进行比较时，实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致，但在对象级感知方面落后于VCoder。
CogAgent作为在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有更多的功能和性能优势。它支持更高分辨率的视觉输入和对话答题，能够处理超高分辨率图像输入。
【AiBase提要:】单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
虽然科学家在「慢地震」和普通地震之间没有发现绝对的关联，但是有科学家认为:
与GPT-4V进行比较时，实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致，但在对象级感知方面落后于VCoder。
CogAgent作为在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有更多的功能和性能优势。它支持更高分辨率的视觉输入和对话答题，能够处理超高分辨率图像输入。